El objetivo de este proyecto fue estudiar el paradigma de agentes inteligentes para luego modelar y construir un sistema que implemente agentes inteligentes genéricos.

El proyecto involucró el estudio del estado del arte en tecnologías de agentes, en metodologías de diseño de sistemas de agentes y en mecanismos de aprendizaje y toma de decisiones automáticos.

Los siguientes son algunos aportes generados:

• definición de una arquitectura de un agente de propósito general,
• investigación sobre conceptos básicos relacionados,
• estudio cualitativo de varias técnicas de inteligencia artificial,
• implementación de una herramienta de desarrollo de agentes inteligentes

Este proyecto coordinó con otro proyecto cuyo objetivo fue la construcción de un framework de agentes móviles, con el objetivo de integrar ambos para la construcción de agentes inteligentes móviles.

Participantes

• Camilo Cerchiari
• Javier Frank
• Martín Varela

En esta era en que la información abunda y es cada vez más necesario tomar decisiones contemplando muchas variables en cortos períodos de tiempo, la computación está llamada a ser un factor clave en el proceso de toma de decisiones. En este sentido, la inteligencia artificial brinda teorías que permiten abarcar este tema de forma genérica, es decir, sin considerar un dominio de aplicación específico. Por otra parte, luego de la masiva aplicación del paradigma de orientación a objetos, surge la necesidad de subir un nivel más de abstracción para poder desarrollar aplicaciones de mayor complejidad. Entidades autónomas, paralelismo, capacidad de comunicación, colaboración y negociación son algunas de las claves del paradigma de agentes. En este proyecto se intenta rescatar lo mejor de ambos mundos (inteligencia artificial y paradigma de agentes), estudiando los avances hasta el momento en la materia, y proponiendo una implementación de un agente inteligente de propósito general a través de un framework.

Documentos

Los siguientes son los documentos generados durante el proyecto.

• Reporte Final

  Documento principal que resume los temas más relevantes del proyecto

   

• Manual de usuario

  Manual de uso del framework de agentes inteligentes Elron, enfocado a un usuario desarrollador

   

• Diseño del framework

  Descripción detallada del diseño del framework de agentes inteligentes

   

• Diseño del prototipo 2

  Descripción del diseño del segundo prototipo implementado

   

• Diseño del prototipo 1

  Descripción del diseño del primer prototipo implementado

   

• Estado del arte

  Documento que contiene el resultado del estudio del estado del arte en los temas de agentes, sistemas multiagentes e inteligencia artificial

   

• Definición del proyecto

  Documento original de definición, redactado por los tutores del proyecto

   

• Plan de proyecto

  Documento que describe la planificación del proyecto

   

• Especificación de requerimientos

  Documento que formaliza la lista de requerimientos del framework

   

• Elron y NEFCON

  Reporte de la extensión del framework de agentes inteligentes Elron utilizando tecnologías neuro-fuzzy (NEFCON) como mecanismo de aproximación de los valores Q del método discreto de Q-Learning